人工智能技術的提升不僅為企業的運營帶來了效率，而且為人民的生活帶來了便利。迄今為止，人工智能已經實現了生物識別智能、自動駕駛汽車和人臉識別等等項目。

　　就像大多數軟件應用程序的開發一樣，開發人員也在使用多種語言來編寫人工智能項目，但是現在還沒有任何一種完美的編程語言是可以完全速配人工智能項目的。編程語言的選擇往往取決于對人工智能應用程序的期望功能。關于最佳人工智能編程語言的爭論從未停止，所以本文就來比較5種人工智能項目最常用的編程語言，并列出它們的優缺點。

　　Python

　　由于其語法，簡單性和多功能性，Python成為開發人員最喜歡的人工智能開發編程語言。Python最打動人心的地方之一就是便攜性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平臺上使用。允許用戶創建交互式的、解釋的、模塊化的、動態的、可移植的和高級的代碼。

　　另外，Python是一種多范式編程語言，支持面向對象，過程式和功能式編程風格。由于其簡單的函數庫和理想的結構，Python支持神經網絡和NLP解決方案的開發。

　　優點

　　Python有豐富多樣的庫和工具。

　　支持算法測試，而無需實現它們。

　　Python的面向對象設計提高了程序員的生產力。

　　與Java和C ++相比，Python的開發速度更快。

　　缺點

　　習慣使用Python來編寫人工智能程序的程序員很難適應其它語言的語法。

　　與c++和Java不同的是，Python需要在解釋器的幫助下工作，這就會拖慢在AI開發中的編譯和執行速度。

　　不適合移動計算。

　　C ++

　　優點

　　c++是最快的計算機語言，如果你的人工智能項目對于時間特別敏感，那么C++是很好的選擇，它提供更快的執行時間和更快的響應時間(這也是為什么它經常應用于搜索引擎和游戲)。此外，c++允許廣泛使用算法，并且在使用統計人工智能技術方面是有效的。另一個重要的因素是c++支持在開發中重用代碼。

　　C ++適用于機器學習和神經網絡。

　　缺點

　　多任務處理不佳; C ++僅適用于實現特定系統或算法的核心或基礎。

　　它遵循自下而上的方法，因此非常復雜。

　　Java

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