現在對R感興趣的人越來越多，很多人都想快速的掌握R語言，然而，由于目前大部分高校都沒有開設R語言課程，這就導致很多人不知道如何著手學習R語言。

　　對于初學R語言的人，最常見的方式是：遇到不會的地方，就跑到論壇上吼一嗓子，然后欣然or悲傷的離去，一直到遇到下一個問題再回來。

　　當然，這不是最好的學習方式，最好的方式是——看書。目前，市面上介紹R語言的書籍很多，中文英文都有。

　　那么，眾多書籍中，一個生手應該從哪一本著手呢?入門之后如何才能把自己練就成某個方面的高手呢?相信這是很多人心中的疑問。

　　有這種疑問的人有福了，因為筆者將根據自己的經歷總結一下R語言書籍的學習路線圖以使Ruser少走些彎路。

　　本文分為6個部分，分別介紹初級入門，高級入門，繪圖與可視化，計量經濟學，時間序列分析，金融等。

　　1.初級入門

　　《An Introduction to R》，這是官方的入門小冊子。其有中文版，由丁國徽翻譯，譯名為《R導論》。《R4Beginners》，這本小冊子有中文版應該叫《R入門》。

　　除此之外，還可以去讀劉思喆的《153分鐘學會R》。這本書收集了R初學者提問頻率最高的153個問題。

　　為什么叫153分鐘呢?因為最初作者寫了153個問題，閱讀一個問題花費1分鐘時間，全局下來也就是153分鐘了。

　　有了這些基礎之后，要去讀一些經典書籍比較全面的入門書籍，比如《統計建模與R軟件》，國外還有《R Cookbook》和《R in action》，本人沒有看過，因此不便評論。

　　最后推薦，《R in a Nutshell》。對，“果殼里面的R”!當然，是開玩笑的，in a Nutshell是俚語，意思大致是“簡單的說”。目前，我們正在翻譯這本書的中文版，大概明年三月份交稿!這本書很不錯，大家可以從現在開始期待，并廣而告知一下!

　　2.高級入門

　　讀了上述書籍之后，你就可以去高級入門階段了。這時候要讀的書有兩本很經典的。《Statistics with R》和《The R book》。

　　之所以說這兩本書高級，是因為這兩本書已經不再限于R基礎了，而是結合了數據分析的各種常見方法來寫就的，比較系統的介紹了R在線性回歸、方差分析、多元統計、R繪圖、時間序列分析、數據挖掘等各方面的內容，看完之后你會發現，哇，原來R能做的事情這么多，而且做起來是那么簡潔。

　　讀到這里已經差不多了，剩下的估計就是你要專門攻讀的某個方面內容了。下面大致說一說。

　　3.繪圖與可視化

　　亞里斯多德說，“較其他感覺而言，人類更喜歡觀看”。因此，繪圖和可視化得到很多人的關注和重視。那么，如何學習R畫圖和數據可視化呢?

　　再簡單些，如何畫直方圖?如何往直方圖上添加密度曲線呢?我想讀完下面這幾本書你就大致會明白了。

　　首先，畫圖入門可以讀《R Graphics》，個人認為這本是比較經典的，全面介紹了R中繪圖系統。

　　該書對應的有一個網站，google之就可以了。更深入的可以讀《Lattice：Multivariate Data Visualization with R》。上面這些都是比較普通的。

　　當然，有比較文藝和優雅的——ggplot2系統，看《ggplot2：Elegant Graphics for Data Analysis》。

　　還有數據挖掘方面的書：《Data Mining with Rattle and R》，主要是用Rattle軟件，個人比較喜歡Rattle!當然，Rattle不是最好的，Rweka也很棒!

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